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如何分析销售数据？销售数据的分析是为了企业和管理者做出更好的决策。说到底，是为了企业的利益最大化。所以对于企业来说，哪些数据比较重要，要看企业的情况，但最终最好还是把所有的数据整理一下，然后在不同的情况下选择不同的数据进行分析。 例如，某全国连锁奶茶店，通过分析不同地区不同饮品的销售净利润，得知A饮品在Z地区销量最好，那么Z地区的店长就可以调整销售策略，加大力度推广与饮料A在价格、口味、调性上相近的产品，以提高门店盈利能力。 再比如，一家生产SAAS产品的科技公司，通过交易时间、合作时长、合同金额、跟单次数等销售数据，分析不同类型客户给公司带来的收益。如果依赖性更强，有更高的合作欲望和复购的可能性，那你就可以调整你的推广策略，把更多的精力花在这类客户身上。 也就是说，某制造企业的经理通过各部门的销售额分析了不同部门的销售效率，得知部门1的人均销售额是部门2的两倍多，最后通过培训，帮助企业和部门 II 实现绩效目标。 我举了几个例子告诉管理者，企业销售数据的分析要根据不同的情况来进行。为此做销售数据分析关注点，数据库的建设是数据分析的前提。对于不确定自己需要什么数据的管理者，尽可能的整理数据做销售数据分析关注点，然后根据自己的目的，逆向指标，在相关的搜索引擎中找到相关的工作，计算数据。如果觉得用excel记录数据不太方便，可以试试智信信息低代码平台搭建销售管理系统。除了支持多人同时在线编辑数据，减少管理者的工作量外，还可以同时构建可视化的数据图表。帮助管理者更直观地进行数据分析。 试用入口： |
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