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,迷信大数据是一个误区吗?(图) 谈到互联网金融长期出售借贷数据，尤其是P2P长期出售借贷数据，业界喜欢提到大数据。大数据可以帮助投资者降低风险。是真的吗？P2P Lending Advice 的一篇文章 我认为迷信大数据是一种误区，因为P2P借贷中的很多问题大数据不一定能解决。大数据不是万能的，P2P借贷大数据需要了解以下四个重要因素。元素 1：大数据只能代表过去的表现任何曾经通过中间人出售（或试图出售）共同基金、股票、债券或其他投资的人都听过或看到过“过去的表现并不代表未来”的主题 结果是真的。我们从历史记录中获得的有关借款人的重要信息，例如付款记录、FICO 信用评分和负面信息，只能代表他们过去的表现。如果他们曾按时还清贷款，则不会 这意味着他们也会按时将钱还给我们。但这增加了还款的可能性，尤其是在没有重大变化（如失业或患重病等）的情况下。没有人知道未来会发生什么，此信息不可预测 ，他们只能反映过去。要素二：贷款资金池的可用数据有限且有时间限制。以 Lending Club 为例。从2006年初到2012年11月，他们发放的贷款 总额首次达到10亿美元。仅仅六个月后，即 2013 年 5 月，他们的贷款总额已增至 20 亿美元。2013 年 11 月，也就是他们的贷款额首次达到 10 亿美元的一年后，他们 发放的贷款总额又攀升至 30 亿美元。（相关文章）这意味着在不到一年的时间里，他们完成了目前贷款总额的2/3。有人会说，从这些历史记载中，我们得不到任何意义 信息，但更多人会认为我们得到的最有意义的信息是提前还款违约的可能性。贷款池中的长期数据很少真正有用。我们贷款组合最大的敌人是提前还款 违约（违约发生在付款期之前的 6 个月内）。我们现在有价值 20 亿美元的贷款，需要至少 6 个月的时间才能确定谁延迟还款，谁拖欠提前还款。此外，由于发放贷款的时间限制，很难获得 |
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