【干货】如何从0到1用数据驱动产品和运营?(4)-随便找财经网

【干货】如何从0到1用数据驱动产品和运营?(4)

还有我去年8月份的时候，去敦煌参加过一次创业戈壁行，就是三天走一百公里，出发的那一段，就是当年唐僧西天取经出国的那一段，很苦，整个就是戈壁滩，沙漠，在这种环境下，然后每天平均来说30多公里，跑过马拉松的知道这种难度有多难，如果没有跑过的，其实我说很难，但是你很难理解。但是大家在实际在做一些高强度运动的时候，肯定会有感觉，比如说你脚上起泡了，这起泡其实就是一个关键的指标。我当时就做了一下统计分析，一共参加了有200个人，我没事的时候，我就找他们问，我说你脚上起了几个泡，第一天起了几个，第二天起了几个，第三天起了几个，左脚起了几个，右脚起了几个，我就拿一个手机，用这个Evernote就记了一下，让大家把这个数据报给我。

我一共差不多问了30多个人，当然没有全部去问，但这里面也看了一些有趣的规律。第一天的时间平均一个人脚上起一个泡，两只脚。第二天的时候呢，平均有两个泡，第三天有三个泡，并且发现呢，右脚起的泡，平均比左脚要多一些，那是不是大家在走路的时候，右脚更容易用力呢，这当然是有可能。其实这就是用数据去说话的一个例子。我们有一个简单的数据，大家看一看，是不是我说强度很大，我用数据说话，你就知道，你自己想一想，你自己走路的时候，什么时候起脚泡了，这个强度就出来了，这就是数据的威力。

前面不管从历史上还是从现代，从我个人，讲了几个例子，大家可能对数据分析能有一个认识，就是数据分析这种东西，不是一个高不可攀的东西，它的威力，可能高到国家层面，也可能低到你生活的琐事里面去，其实数据它是一个普遍存在的东西，而数据这种方法呢，也很简单，数据采集，数据分析，采集的手段，有可能用机器去采，有可能去人工去采，比如去开个调查会也可以去采集，或者我这儿问一下，也可以去采集，但是方法也不重要。

重要的是有你这种数据思维。就是你在这些工作生活里面去，你能去想到，我用数据帮助你，去解答这个问题，它更加科学，更加理性去看待它。

数据分析的价值与现状

接下来我们就看数据分析到底有什么样的价值，然后我们现在都会遇到什么样的问题。其实我在百度，因为整个做数据过程中，又加上创业之后，我自己直接打交道的就有几百家创业公司，打交道的过程中，我就慢慢在总结，数据的价值到底是什么。我总结了两点，一点就是数据去驱动决策，就是帮助你拍板的，我前面讲的这些历史上的这种例子，都是说我有了数据之后，更好好的去做决策。

不管做一些商业决策，产品中战略上的东西，或者说我们做一些产品的迭代，产品设计，这种运营监控的事情，有了数据之后，就帮到你更好的做决策，然后比如销售，一个销售的情况怎么样，我们这种团队管理，都可以去用一些数据来说话。当然更多的就是给人去使用，有数据之后，然后你去拍板，去做这个决定。

但在我看来，这只能发挥数据20%的作用，数据更大一个作用呢，在另外一块，就是数据驱动产品智能，那什么是产品智能，或者说什么是智能，现在人工智能比较火，大家怎么理解什么是智能呢？比如说一个门，它上面装了一个弹簧，我推它一下，它开了，然后它自动又合上去了，这叫不叫一种智能，那什么叫智能呢？其实我总结智能是这么一个模式，首先有了一堆基础数据，然后在这上面套上一定的策略算法，再把结果回馈到产品里面去，这让产品本身具有一种学习能力，就是自我迭代，比如典型的例子就是今日头条。今日头条，因为你看了几个花边新闻，它就专给你推花边新闻，它训练你这个模型，你点的越多，他就知道你对这一类的感兴趣，然后把这些地方就强化，去强化你这个，用专业话讲，去做推荐。这其实就是典型例子。

比如说百度去做竞争广告，你收的东西进来给你匹配感兴趣的广告，这里面都是用了这种学习，这种产品智能的方式。所以这一块，跟前面说的去驱动决策有什么区别就是，一个是给人用的，一个是给机器用的，就像今日头条，不是说后面有个编辑，整天给你匹配到底有什么新闻，发给你，不是这样的，是它是靠机器学习，自动的做这些事情。

因为产品本身引用了数据，里面用到了数据，用到了这种产品智能的价值，那就跟之前我们去看一个新浪新闻、搜狐新闻有本质区别了，这是今日头条现在它的市值，一个估值已经非常高的状态，就是它实实在在的在创造新的价值。

所以这就是说，我们谈这个数据的价值，在我看来就这两点。那我们在想这种大数据时代，这种数据分析，对我来说，对你个人来说，到底有什么用，就是这两点。就是你要考虑的是，在你的工作，在你的生活里边，特别是工作里边，我们怎么能用数据帮助你更好的做决策呢，我们怎么能让我们产品本身，让因为有了数据，价值更加高呢，这就是我们思考的点。然后那我们真正去让一个企业去实现数据驱动，让数据分析真正帮到你，而不是说我这个公司，我能出几张报表，就叫数据驱动的，不是这样的，它是一个逐步渗透的过程。

那么理想状态我觉得是应该，一个是全决策，我们期望再一个企业里面，不管是产品也好，运营也好，市场也好，销售也好，就是各种各样的决策，大家都能用数据去说话，数据去帮到你。