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2014年，华盛顿大学的研究员通过网络传输脑电信号实现直接脑对脑交流。
2016年12月，美国明尼苏达大学的BinHe与他的团队取得一项重大突破，让普通人在没有植入大脑电极的情况下，只凭借“意念”，在复杂的三维空间内实现物体控制，包括操纵机器臂抓取、放置物体和控制飞行器飞行。该研究成果有望帮助上百万的残疾人和神经性疾病患者。
2017年2月，斯坦福大学电气工程教授KrishnaShenoy和神经外科教授JaimieHenderson发表论文宣布他们成功让三名受试瘫痪者通过简单的想象精准地控制电脑屏幕的光标，这三名瘫痪患者成功通过想象在电脑屏幕上输入了他们想说的话，其中一名患者可以在1分钟之内平均输入39个字母。
脑机接口的挑战
脑机接口的摩尔定律：
根据上图表，以平均7.4年才能使可同时记录的神经元数量翻倍的速度计算，要达到同时记录100万个神经元需要等到2100年，而要记录人脑中的所有神经元（50~100亿个），则要等到2225年。
因此，脑机接口如何解决带宽问题成为了学术研究突破的关键点。埃隆·马斯克创立的Neuralink就是在致力于加速这一难题的攻克。
脑机接口也是一门复杂的交叉学科，这种交叉学科一般都会有两种挑战，一种是工程上的挑战，另一种是理论上的挑战。
理论研究都在努力解决这两个问题中的一个或两个：
1）如何从大脑中获取正确的信息？
2）如何将正确的信息发送到大脑？
第一个是“从脑到机”，捕获大脑的输出——记录神经元所说的话。
第二个是“从机到脑”，将信息输入大脑或以其他方式改变大脑的自然流—这是刺激神经元。
目前来说“从脑到机”已经有了一些研究成果，“从机到脑”却几乎是没什么头绪，基本可以说是一片漆黑仅有寥寥灯火。
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