销售数据分析应该怎么做？（有例子）

销售数据分析应该怎么做？（有例子）

为什么销售更需要数据分析

数据分析作为当前业务运营中发现问题、调整策略、优化方向的重要依据，逐渐受到各行业领域的重视。

销售数据作为企业经营状况的直观反映，需要深入分析。很多企业理解的销售数据分析，就是把月度和年度的数据进行汇总，通过简单的对比得出结论。

但问题往往出在细节上，只分析表面现象是找不到深层问题的。

01 分析框架

对于销售数据分析，需要结合实际业务情况梳理分析框架和分析要点。一般可以按照几个思路来组织，从整体到部分，从时间维度，从结果看原因。

【整体数据概览】

根据业务情况，选择最重要的数据进行分析监控，如整体销售额、产品销售额等。关键数据监控分析的意义主要体现在，一个是汇总报表做销售数据分析关注点，一个是报表日常检查，掌握整体绩效数据完成情况等

同时可以按照时间维度，比如按周、按月、按年分析数据情况的变化，比较不同时间范围内的销售情况。

在总体数据概览中，常用的分析方法是同比分析。

同比：将某个周期的时间段与上一个周期的同一时间段进行比较，如今年6月与去年6月相比，本周周一与上周周一相比等。

将今年同期数据与去年同期数据进行对比，可以清楚地反映出数据的变化，但同时也要注意对比的时间范围和外部变化。人员的增加、市场环境的变化等因素，不要简单地被数据的增长蒙蔽了双眼/被数据的下降蒙蔽了双眼。

环比：将一段时间与上一段等长的时间进行比较，如本周与上周相比等。

在进行链条分析时，需要注意季节、活动等因素的影响。例如，电子产品的销售受到暑假和双十一的影响很大。

【区域数据明细】

销售数据基本会细分到每个区域，按照区域维度分析完成率、时间进度等。对于根据不同情况及时调整策略非常有用，也可以为销售运营激励和活动策划提供数据支持

在区域数据分析中，人员的分析也很重要。整体的销售策略最终细化为销售人员的日常行动。因此，除了对人员进行绩效分析外，最好每天或每周进行日常行动。数据汇总分析

【产品分析】

在产品分析中，主要可以从产品维度的销售情况、产品库存分析、产品价格分析等方面了解重点产品的情况，从而判断资源配置，及时调整产品结构

【渠道分析】

需要分析不同渠道的投入产出比（ROI）、各渠道的供货价格、毛利和利润分析等，了解各渠道的特点和效果，实现优化配置

通过选择分析的维度，我们可以从我们关心的关键结果中推导出原因。例如，重点产品的销量变化往往受到人员变动、渠道效应、外部因素等因素的影响。将它们一一细分，我们可以追溯原因，获得更全面的数据。分析框架。

02 提示和重点

数据分析绝对不仅仅是季报、年报，日报、周报等日常数据监控也很重要。

如何方便及时的同步日常数据？

如何让领导快速了解销售进度和工作成果，如何快速实现周报、月报，每日数据的及时同步非常重要。

1.建立一个好的分析板

根据需要，创建日监控、周报表、员工分析、客户分析等数据分析仪表盘，构建销售数据分析模板。

2.直接连接数据库

建立数据库，通过BDP每天同步销售数据，实现看板自动同步。

3.每日统计数据录入

通常很难收集日常员工行为数据。员工拜访等数据按照固定格式采集，可直接放在本地文件夹中做销售数据分析关注点，可使用BDP文件同步宝自动同步本地数据。

如何让领导和员工更快获得数据分析结果？

1.使用手机APP或分享仪表盘功能，让领导随时打开看到及时更新的数据

2.在分析中，注意销售目标进度的设计，让员工及时了解自己的目标完成情况

例子：

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