快手如何变为短视频社交领域独角兽?(3)

推荐方法覆盖不同需求

组合各种推荐方法，可以覆盖到用户的大部分需求。用户再根据结果操作，这些显性和隐性反馈会持续再反馈给系统，系统最终将多种反馈得到的结果，按照一定的优先级规则给到用户，最终达到1+1＞2的效果。

登录后三种不同推荐Tab，组合不同推荐方式：

在登录后，会发现有三个Tab：“关注”、“发现”和“同城”。

默认Tab是“发现”，展示逻辑与未登录时相似；“关注”Tab里展示所有我之前关注的创作者的视频；点击“同城”，系统直接基于LBS数据匹配附近的人发布的视频，它强调的是视频生产者与观看者之间的实际距离。

那么，为何是按照这三个Tab来呢？我想到的逻辑是这样的：

1. 围绕用户核心行为设计，免于教育用户的同时更有助于用户的沉淀；

2. 多种推荐算法重叠，弥补不同算法的缺陷，使推荐结果更加精准；

3. 持续维系好内容消费者和内容生产者的关系、纽带。

首先从产品设计角度来说，好的产品不需要去特意引导用户，能简单尽量简单。快手的用户需求就是看视频，产品在设计时需要思考如何让用户更高效地看到自己愿意看的视频就好。加功能容易，但能克制不让功能繁杂却很难，这是做产品的初心，快手一直保持着。

另一方面，这样做也与目前短视频常用的推荐算法有关。“发现”这个Tab，就是短视频常用的推荐方法：协同推荐系统和内容过滤系统这两种推荐方法结合的结果。