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可以，但这也是最难的一种方式。
在人工智能这个概念刚刚诞生的时候，人们就试图通过模仿人脑的工作模式进行研发。但问题是：直到现在人类也没有完全搞清楚人脑是如何运行的，更不用说以此去开发AI程序；就像无源之水，无本之木，最终是无法获得预期的结果的。
在最初的尝试失败了以后，人工智能的先驱们还探索了包括“专家系统”在内的等不同技术方向，可惜均以失败告终。直到2006年，凭借着被称为“神经网络之父”的GeoffreyHinton在深度学习领域的突破，人工智能可以通过对大数据进行分析开始产生在某些领域超过人类（例如：AlphaGo），而人工智能也再一次成为人们的焦点。
但是从去年开始，人工智能界中越来越多的人开始意识这一次的AI技术革命对于大数据有着过度依赖。相比之下，目前阶段的AI并没有像人类一样对于“常识”的理解能力，并且人类在进行学习的时候只需要“小数据”就可以解决问题。所以，现在有越来越多的人工智能专家开始提倡重新走上模拟人脑思考的方式去开发AI程序。
虽然现在科学家们依然搞不清楚人脑的运作模式，但是未来几年的AI可能会从模拟动物智能以及其它生物智能的方式进行切入，一步步地向真正的人工智能推荐。直到有一天人脑的秘密全部被发现以后，人工智能技术将会迎来它的下一次飞跃。
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